Business Intelligence

Tableros que responden preguntas de negocio, no que solo se ven bien.

Enfoque

Cómo lo resolvemos

La mayoría de los tableros que fallan no fallan por diseño visual sino por modelo: relaciones mal planteadas producen filtros que se contaminan y cifras que nadie en la organización puede defender.

Por eso construimos el modelo antes que el gráfico: tablas de hechos, dimensiones y una tabla de calendario que ordene el tiempo, de modo que cada medida signifique exactamente lo que dice significar.

Tiempo estimado4 a 10 semanas para un modelo con tablero completo, según la calidad de las fuentes de datos.
Alcance

Qué incluye

01

Ciclo completo de datos

Extracción desde las fuentes, limpieza, modelado, medidas y el tablero que revisa el equipo directivo.

02

Modelado dimensional

Tablas de hechos, dimensiones y tabla de calendario, sin relaciones cruzadas que contaminen los filtros.

03

Medidas DAX a la medida

Tiempos de respuesta, productividad por analista, cumplimiento de horarios y SLA calculados correctamente.

04

Integración de fuentes

SQL Server, Oracle, MariaDB, PostgreSQL, archivos planos y APIs consolidados en un solo modelo.

05

Automatización de reportes

Eliminación de los reportes recurrentes que hoy se arman a mano cada semana.

TecnologíasPower BI, DAX, SQL Server, Oracle, MariaDB, PostgreSQL y Python para limpieza y transformación.
Casos típicosTableros operativos para equipos de validación distribuidos en varios países, métricas de mesas de servicio y automatización de procesos de conciliación y facturación.
Proceso

De la idea a producción

  1. 01

    Diagnóstico de fuentes

    Qué datos existen, dónde viven y qué tan confiables son. Casi siempre hay sorpresas aquí.

  2. 02

    Modelado dimensional

    Tablas de hechos, dimensiones y calendario. Sin relaciones cruzadas que contaminen los filtros.

  3. 03

    Medidas y tablero

    DAX escrito para que cada número signifique exactamente lo que dice significar.

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